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nVidia GT200 series

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Como si le hiciera falta volver a pegarle a AMD-ATI, nVidia tiene un nuevo procesador de video, la línea GT200. Cuando vemos un nuevo GPU pensamos en cantidades bestiales de procesamiento y este es el caso ejemplo, 240 unified shader processing processors (stream processors) , 80 unidades de textura (TUs, 80 texture address, 80 texture filtering units), 32 render back ends (RBEs) y una interfaz de memoria de 512-bit. Ya ni se como se tienen que traducir estos nombres porque no hay sinónimo en español y en inglés inventan palabras para hacerlo, pero si tan sólo lo comparamos con la línea 9800 está claro que es una bestia.

1400 millones de transistores bajo un proceso de 65 nm (AMD-ATI usa uno de 50nm para sus GPU e Intel uno de 45nm para sus procesadores) pero para dar una idea de proporción, un procesador de Intel para servidores basado en el core Montecito contiene 1.7 mil millones de transistores de los cuales de los cuales 1.5 son para la memoria caché L3 de 24Mb. En el caso del GPU de nVidia todos son para procesamiento. En tamaño físico es un procesador 5 veces más grande que un Intel Core 2 Duo.

El problema para nVidia será el costo, donde Intel puede fabricar 2500 procesadores Atom, nVidia sólo puede fabricar 105 GPUs, el costo es notablemente superior por cada waffer de 300mm.

A continuación un resumen de los detalles de este nuevo procesador y que dicen las grandes webs de testeo de hardware al respecto

Para verlo en comparación:

GTX 280 GTX 260 9800 GX2 9800 GTX 8800 GTS 512 8800 GT
Stream Processors 240 192 256 128 128 112
Texture Address / Filtering 80 / 80 64 / 64 128 / 128 64 / 64 56 / 56 56 / 56
ROPs 32 28 32 16 16 16
Core Clock 602MHz 576MHz 600MHz 675MHz 650MHz 600MHz
Shader Clock 1296MHz 1242MHz 1500MHz 1690MHz 1625MHz 1500MHz
Memory Clock 1107MHz 999MHz 1000MHz 1100MHz 970MHz 900MHz
Memory Bus Width 512-bit 448-bit 256-bit x 2 256-bit 256-bit 256-bit
Frame Buffer 1GB 896MB 1GB 512MB 512MB 512MB
Transistor Count 1.4B 1.4B 1.5B 754M 754M 754M
Manufacturing Process TSMC 65nm TSMC 65nm TSMC 65nm TSMC 65nm TSMC 65nm TSMC 65nm
Price Point $650 $400 $500 $300 $280 $170-$230

Cuadro comparativo de Anandtech

Tengan en cuenta que para este tipo de placas se necesita una fuente que pueda brindarle casi 240W sólo a la placa de video.

El camino que está tomando nVidia apunta más al procesamiento de shaders que a las texturas, aumentando los primeros un 87% contra un 25% de las texturas, todo a la misma velocidad del clock pero más cosas por ciclo, como siempre, el paralelismo antes que la fuerza bruta ya que esto último calentaría el GPU hasta fundirlo. Hasta que no pasen a otro método de fabrica no van a poder aumentar el clock y ni siquiera creo que les hace falta.

Por cada ciclo el GT200 devuelve 32 pixels, contra 12 de los G80/92, una gran diferencia que se nota en juegos que requieren altas resoluciones. (bueno, no es el juego quien lo requiere :D) Cada placa puede procesar unos 933 GigaFLOPS

AMD en cambio irá por otra dirección, al no poder cometir en este rango de “tantos transistores como sea posible” estan buscando el otro objetivo, suculento también, de ofrecer mejor performance por precio, en el rango medio. Así que para placas de ultra-poder quedará nVidia, en el rango medio AMD-ATI y en el bajo Intel.

Sobra decir que no llegará al país hasta dentro de mucho, con un precio de 650u$s en EEUU aquí no bajará de los 1000u$s, claro, permite jugar a 2560×1600, el problema es que rara vez se venden LCD de esa resolución en el mercado local 🙂 Que les recomiendo? aprovechen que la GeForce 9800 GX2 cuesta unos 150 dólares menos y opten por esta que rinde más o menos lo mismo.

El mejor review lejos es el de Anandtech que al leerlo uno aprende muchísimo, ideal para “techies” con alto contenido de hardware.
Más info, XBitLabs, Engadget

gtx280 3

5 COMMENTS

  1. Mirando esa imagen solo me queda haceme la pregunta de si necesito algun slot pci? tremandos graficos con sonido onboard?. La otra pregunta que me hago es cuanto te viene en la factura de la luz si la tenes todo el dia prendida. 🙂

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